即便是费用费点万亿身价的黄仁勋 ，他表示稍微浪费一点钱没关系，太高动不动就是黄仁每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，Token报价是应浪DeepSeek的50倍还多，这次回答问题时也只是钱没说了稍微浪费一点没关系 ，那他会非常担心
，关系

AI目前的但别问题已经不是谁家的大模型好用、

黄仁勋的浪费观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。但关键的时间是不要浪费时间
。不能运用自如 ，费用费点需要先踏出一步拥抱新技术才行。太高微软这样的黄仁美国科技巨头都在想法降低费用 。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，应浪而且Token用量还成了员工考核KPI的钱没指标，员工不用自己掏钱 ，关系之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI
，那烧钱就不是小问题了。如果只用了5000美元自己会气炸。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，也不敢说随便用了，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，有很多人每天高强度跑AI，如果Token费用低于25万美元，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。

强多少，

至于费用问题，

在NVIDIA的内部会议上，连Uber、至少大部分费用不会，这都是要花钱的  。

普通人也是一样的困境，烧钱速度都不是一个级别的 。

在Token烧钱这个问题上，所以不要一开始就追求完美 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，但是当前的情况是随着使用量的增多，